葛瑶儿翻白眼：你真的是江理的嘛？

温：考研这个事看气力，也看运气，关头在于你的决计。

温：嗯，不必惊骇，有要求一是将来非论是机器学习，数据发掘还是深度学习的神经收集，即便你应用一些简朴模型，最优化的实际与算法都有比较遍及的利用，别的一个是出题的阿谁教员善于数学也正视数学，以是才有这么个要求，不过它对这方面的要求也只限于体味，题目都很简朴。

温：凸优化是最优化的一个子范畴，简朴来讲就是定义在凸集合的凸函数的最小化题目，凸优化的利用代价比较高，以是研讨的很多。而凸题目的部分最优解就是全局最优解，再加上凸优化实际中的Lagrange对偶，供应了凸优化算法最优性的包管。

葛：我是二本院校的，这个会不会有影响啊？也不晓得能不能考上。

葛瑶儿也没说甚么，就是拉她过来把电脑上的谈天记录拉出来，“你看。”

葛瑶儿咬着嘴唇想了想，发甚么货啊还没如何就发货了，先测试你一下瞧瞧是真是假，

现在是早上还没到7点的时候，又是周末，

出了楼道走上一两步，竟瞥见一向关门的包子放开了门，前些天就是这儿又是救护车又是办丧事的。

女民气一凉！

可有一点是对的，买来不想要就退货，

他估摸着能够会有人加他，因为他写了售后在线答疑，这对于考研的人来讲，相称贵重，

葛：真的？你是江理的？

这么一想，她来了心机，题目不会的话，立马就退款！

令人堵塞的操纵。

明白了吗？

葛瑶儿在闲逛尝试室邻座的林贝：“贝贝，太好了，我找一个特别牛逼的人！”

葛：就是最优化的部分，江理对数学部分作了一点要求，这和别的黉舍都不一样，实在我们本科的时候都没有开过这门课，以是看起来很吃力。

葛：是的，我想看到你挂出来的那图片，以是加了这个qq，想做些扣问。

温晓光：当然，你还思疑这一点？

她又问：那有的处所提到的凸优化又是啥啊？

没反应，

林贝不明以是的瞎乐：“甚么啊？甚么牛逼的人？！”

一向到几秒后才有‘咳咳’的熟谙声声响起，

数据发掘？

葛：等下，我现在正在看，碰到一个题目。

他悄悄一鼓掌，就是说嘛，这渣滓电脑总不至于和仆人一样笨。

老爷机预热三分钟，起首登上本身的qq，再到本身的店里，

她就是一只考研狗，

葛瑶儿看这一段话人都犯傻，等会儿……

这么说明白了吗？

葛瑶儿看了这句话非常受不了，因为……她恋慕啊！卧槽！

是不是说和不说一样？但是挑不出弊端。