“不，不是总有一天，而是明天。”莱昂果断地说道。

启事很简朴，这些数据太粗陋了。

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莱昂将这些文件一个一个的翻开，看着内里详确的数据，不由问道：“你是如何做到的？每一小我的每一个数据都记实在案，的确能构成一个天下。”

莱昂固然并不精通篮球，但是他精通数字，他晓得当一组数据描述的事物与人的感官直觉相悖时，少数环境下是因为人的直觉不成靠，而更多数的环境是因为数据不敷完整。

说着说在，莱昂又进入了他的数字天下，但是韦斯兰德却模糊感觉，这个家伙或许会给篮球界带来不一样的东西。

听到莱昂的话，韦斯兰德挑了挑眉毛对劲地说道：“每一个大学都会记录下他们球员的数据表示，我破钞了不总有少工夫把那些记实在纸张上的数据弄到手，然后再把它们归类统计，放到表格里。固然不晓得他们现在有甚么用，但我想他们总有一天会阐扬感化的。”

早在进入nba这个圈子前，作为一名狂热的篮球迷，韦斯兰德就认识到这个天下有天赋的存在；来到nba后，更加印证了他的这个设法，这里到处都是体育天赋。

“我已经计算过了，不管是得分、篮板、抢断还是盖帽，助攻，与球队的胜负存在着明显的相干性，不管是t查验还是独立样本t查验，或者相干性阐发，都支撑这个观点。然后，如果综合考量每个球员得分、篮板、助攻、盖帽和抢断对球队胜负的影响力，我用了慢慢回归阐发，能够看到分歧的球员，在分歧方面，对胜利的进献是不一样的。再以后，我尝试用主成因阐发来对所稀有据停止遴选，遴选出每个球员对球队进献最大的部分。如许，我就能看出每个球员的凸起代价究竟在那里。从这里我能够看出，某些球探陈述的经历性阐发或许并不成靠，比如迈克尔－里德……当然，我也不敢肯定……并且数据还是不敷丰富，我感觉不但需求他们的数据，还需求队友和敌手的数据环境。另有，数据的分类也不敷，纯真的技术统计对球员表示的描述并不完美，我感觉需求增加描述的维度。”莱昂手里捏着他一下午事情得来的结论，把它的大抵内容讲给韦斯兰德听。

紧接着他又忙活起来，把统统的参选新秀遵循他的标准停止评价。

同时也刺激着韦斯兰德。

就在莱昂闷在房间里对着一堆数据埋头苦干的时候，皮蒂诺则在田径协会旅店劈面的咖啡厅里和芝加哥论坛报的记者kc－约翰逊谈笑风生。

“得分，篮板，助攻，盖帽，抢断，失误……有些看上去很不错，有些很普通，但球探陈述的评价却相反，看模样数据并不能完整反应他们的表示。但是，这并不是数据本身有题目，而是这里的数据不敷多，不敷全面，不敷客观……”莱昂在内心想道。